安妮的“早餐偶遇”，近来频率大幅降低。m.lzwl2015.com

这让熊彼特每天进教室的提心吊胆程度也相应地降了不少。

老实说，尽管免不了有对自己的美化，但熊彼特也就觉得自己外貌尚可，但也不觉得自己有帅到惊天动地的程度。

也不知道这些小姑娘图的是啥。

他有点怀疑一定程度上是自己与年龄不符的冷静沉着，有别于同班男生。

因此反而隐隐更符合了更早熟的女生偏好所致。

甩甩头，熊彼特不再多想这有的没的，再度摆出一副安静看书的姿态。

最近他让母亲配了副小号的平光眼镜，视线遮掩后，更有遮挡效果。

这让他可以更畅快地在课堂上心灵放飞。

郝曼手头的几个入股相关事宜，基本都处理的差不多。

甚至说起来还是最晚的糖业托拉斯反而最快结果。

这倒使得后续展开其他相关投资变得紧迫起来。

这就让熊彼特不得不开始面对公司调研数据作为常规需求的日常解决方案。

如果是现代社会背景，这种数据需求太正常不过，解决的渠道也很多。

政府层面就有两条大道。

美国国家税务局在《美国国家税务局公司收益统计》中提供了广泛的年度行业财务信息。

以此为基础的简化版本数据是美国国家税务局的《所得税统计》。

美国国家税务局的数据很全面，这种数据有一大缺陷。

即整个公司的财务数据被限定在某个行业内部，而对于那些有很多多元化企业的行业，这难免出现偏差。

但问题是，这个唯一覆盖行业内所有企业财务信息的数据源开始于20世纪40年代。

现在八字还没一撇。

另一个政府统计信息源是统计局。

与美国国家税务局提供的数据一样，统计局的数据不针对具体的公司，而是按照sic行业编码分散统计。

统计局的资料页覆盖了相当多的区域性行业资料。

与美国国家税务局数据不同的是，统计局的数据是基于公司内部的数据整合，包括工厂和厂房，而非按照企业整体统计。

因此，这样的数据不会因为公司开展多元化经营而出现偏差。

但只要涉及到的企业表现突出，统计局的相关数据就会收集的比较全面。

《制造商统计》的一个特色内容是它的特别报告——《制造业集中度比率》。

这部分内容提供了行业前4家、前8家、前20家和前50家企业的销售比例，并且对这个四位数sic制造业的每个子行业都有统计。

但同样的问题是，统计局最有价值的，也是使用频率最高的，是《制造商统计》、《零售商统计》和《矿业统计》。

而这些统计连构想都还没开始，更别提成为统计局的常规数据了。

政府信源不足倚赖，那也就只有市场信源。

美国有很多公司目录，包括上市公司和私有公司，有些公司透露的信息有限。

同样是时代背景的问题，后世可以作为基础数据的目录很多，但大多现在还未出现。

包括《美国制造商托马斯花名册》（thomas register of americanmanufacturers）、邓白氏《百万美元级目录》（million dollar directory）、邓白氏《中等规模市场名录》（middle market directory）、《标准普尔企业化名册》（standard and poor’s register of corporations）、《董事和总裁目录》（directors and executives）和穆迪出版物等。

还有一类按照行业分类的公司目录是新闻前线《3万家美国大公司》，但这个目录提供的财务信息有限。

市场上对企业数据的需求其实一直存在。

尤其是19世纪30年代末期和40年代早期的金融动荡，让不少小企业纷纷倒闭。

这次恐慌对推行标准程序以保护贷方提出了要求，其结果是，路易斯·塔潘（lewis tappan）于1841年在纽约市创立了首家信用评级机构。

除了尽量规避正常的商业风险，无所不在的商业欺诈更使正确的商业信息起到“抵死”效果。

而恰恰熊彼特所处这个时代的前后百年正是美国商业欺诈层出不穷的时代。

它们在以复杂产品或服务为主导的行业中尤为明显，并以陌生人之间的交易为特征。

骗局模式涵盖销售投资机会、商品零售、个人机会营销以及管理层对公司的掠夺等，简直防不胜防。

而首次为贷方提供过去需要自己去获取的信息的信用评级机构起到了防范惯犯的作用。

塔潘成立的这家商业征信所（mercantile agency）主要专注于信用报告，为潜在贷方收集商业信息。

它以中立的合同方身份，利用律师等人际网络获取有关公司持有人的金融和个人信息，收入来源是向订购者收取的费用。

该机构最早的业务范围在纽约市及其周边地区，之后培养出了一个覆盖各州的、全国性的信息提供网络。

而该机构的成功也推动了该行业的竞争。

商业征信所成立八年后，约翰·布莱德斯奇特（john bradstreet）建立了布莱德斯奇特机构（bradstreet agency）。

起初，两者的区别在于布莱德斯奇特对公司进行评级，然后在后世所称的《参考书》（referencebook）发布结果。

这类评级书也成为行业的标准做法。

其他评级机构在19世纪相继成立，它们都依照某种字符数字代码对企业进行评级，以帮助潜在贷方以及后来的投资者判断某家公司的信用度。

公布评级结果使得公司的财政状况有了更高的透明度，因而成了标准做法。

慢慢的，越来越多的贷方和投资者通过评级来预测企业及商业的风险。

由此，这一过程不再是临时起意，而是成为一种标准化的分析和方法，以客观的视角看待经济体下的不同企业。

而后来罗伯特·邓（robert dunn）从布莱德斯奇特那里接手了公司，改名为邓白氏（dun and bradstreet），更是把许多数据手段推向新高度。