人工智能的崛起可以说是爆炸式的。www.yimiwenxue.com

2017年，当第一代人工智能阿尔法狗约战世界冠军李世石时，没有人认为阿尔法狗会赢。尹子濯是在天元围棋频道里看到的这个消息，节目组找了国内的很多著名棋手预测比赛的胜负，几乎所有人都认为阿尔法狗连一局也赢不了。

这也难怪，尹子濯之前用过人机对弈软件，还是ai世界冠军同款，他感觉最高也就业余5、6段的水准，连他都赢不了，更何况对阵世界冠军李世石。他也认为阿尔法狗必败，甚至没有把这个比赛当回事，以为只是谷歌公司想请李世石帮他们测试程序。

可最后的结果让人大跌眼镜，阿尔法狗4-1击败了李世石。更可怕的是，它展现出的能力是所有人都没有想到的。

按照以往对人工智能的理解，以及深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫的经验，ai的运算方式主要还是通过穷局，也就是把每一手会导致的后果完全算出来，再从中选出最能带来胜利的下法。可围棋的变化无穷无尽，最极端的情况下，全盘的棋子可以死得只剩一颗，等于整个棋盘重摆，想要穷局几乎是不可能的。

阿尔法狗的方法不是这样，它的根本原理来自于人类棋手完全无法做到的一项能力，就是胜率评估。很多局面人类棋手看到只能说:黑优势、黑好下、黑容易掌握，或者基本两分等等，想要算出一个准确的差距，除了官子阶段（棋局最后确定细小边界的阶段），基本不可能，更不用说给出双方的胜率了。

阿尔法狗却可以把胜率数字化，只不过这个数字也是一个相对模糊的概念，它不是算出所有变化以后给出的准确数字，这是不可能做到的。但它可以根据人类棋手的棋谱，根据他自己与自己对弈的棋谱，相对准确地估算出一个胜率，并用数字表现出来。他选择着法的基本出发点就是这手棋能带来的胜率是多少。

这种模糊性是阿尔法狗最惊人的地方，他不需要把所有结果算清就做出有利的选择，这甚至有些类似于人类的抽象思维。人工智能具有抽象思维！这是我们以前想都不敢想的，但阿尔法狗做到了。经过了几个版本的演进，现在的人工智能围棋已经远远超出了人类能企及的高度。它能做到这一点，并不是靠比人类更快、更准的计算，而是依靠比人类更出色的大局观、更丰富的想象力、更高深的谋略性，甚至是比人类更先进的围棋思想。

是的，它是有思想的。这就是为什么它震撼了全人类，而不仅仅是围棋领域。我们制造出了有思想的机器！

尹子濯还听过一个更惊人的传闻，阿尔法狗并不会选择胜率最高的下法。从哲学角度思考，最有力的下法往往风险最大，平稳的下法才能万无一失。所以，阿尔法狗会挑选接近51％胜率的棋下，每一步的胜率都是51％，最后的胜率自然就是100％。如果真是这样的话，阿尔法狗还懂哲学！

总之，人工智能的出现让围棋这项古老的运动重新被人们关注起来。

有些人悲观地认为，既然人类已经下不过电脑了，那么研究围棋的任务交给电脑就好了，人类实在没有必要把大量精力花在上面。可更多人因此而认识到了围棋的丰富与伟大，虽然最终失守了，但它仍然葆有捍卫人类智慧的最后堡垒的荣光。

对于棋手们来说，大家一开始的目标是打败人工智能。李世石赢的一局让大家看到了些许希望。又有人提出，李世石或许不能代表人类围棋的最高水平，历史上最优秀的几位棋手和人工智能下或许胜算会更大一些，比如吴清源、秀策，甚至曾在国际比赛里多次击败李世石的柯洁。而且，对局条件对人类不利，应该进一步延长对局时间。不过，随着人工智能不断进步，人类棋手和人工智能对弈的机会也在增加，但差距显然越来越大。到今天，基本已经听不到击败人工智能的声音了。

另一方面，人工智能给人类充当了很好的围棋老师，一时间，所有棋手都在学习人工智能的下法，它的一些着法已经成为人类研究的中心，我们在世界大赛中经常看到这些下法出现。

尹子濯也加入了学习的行列，买电脑就是为了这一点。只不过他还没能完全心悦诚服地把ai的着法当做范本，他仍然秉持着自己没有完全理解的棋就尽量不下的理念。另一方面，他也在尽可能利用ai解开自己的疑问，帮助自己提高。

学了一会儿，他又想起了白天的对局，越想越觉得心里憋屈。他干脆让里拉帮自己复盘了一下。根据里拉给出的数据，他从二十多手就占据了优势，胜率一直维持在七成左右。几个精彩的转身后，他的胜率就一直保持在95％以上。直到被对方侵入大空，他的胜率仍有57％，只要自己应对正确，局面依然小优。可他下错了棋，胜率曲线在这里变成了一个x，一方急转直下，一方一飞冲天。

重温这局棋，他的心情又变得沉重起来。他想起自己优势时落子的感觉，面对一个已经注定踏入职业世界的棋手，能不慌不忙地将对方戏弄于股掌之间，那是何等的快意。可后来的走神，昏招，慌乱的处理，让他的回忆染上了浓重的黑色。哪怕之前保守一些，把有缺陷的棋补一补，那么大的优势对手也不可能追回来。可人类就是这么愚蠢，能赢二十目的棋，就不愿赢十八目，最后弄得到手的胜利又拱手相让。他又想起了小男孩的微笑，好像他已经明白那一手棋将给自己带来悲剧的命运，而他很开心可以促成这件事。

晚上，他做了个恶梦。微笑，到处都是诡异的微笑。